imiМеждународная аналитикаJournal of International Analytics2587-84762541-9633MGIMO University10.46272/2587-8476-2018-0-2-94-105imi-209Research ArticleИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ СТАТЬИRESEARCH ARTICLESBig Data в исследовании соцсетей: опыт неудачного машинного анализа украинского FacebookBig Data Applications in Social Media Research: The Experience of Unsuccessful Data Analysis of Ukrainian FacebookТокаревА. А.TokarevA.

канд. полит. наук, ст. науч. сотр. Центра глобальных проблем

PhD (Political Science), Senior Research Fellow, Center for Global Problems

a.tokarev@inno.mgimo.ruИнститут международных исследований МГИМО МИД РоссииРоссияInstitute for International Studies, MGIMO UniversityRussian Federation2018280620180294105Copyright © Токарев А.А., 20182018Токарев А.А.Tokarev A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.interanalytics.org/jour/article/view/209

В статье представлено подробное описание первого этапа работы межвузовской команды из МГИМО, МГУ, Института экономики РАН по исследованию украинского сегмента социальной сети Facebook в части изучения дискурса украинских лидеров общественного мнения. Исходя из убеждения в том, что именно Facebook на Украине является основным каналом коммуникации политиков с населением, и собрав базу данных из 176 аккаунтов представителей элиты (а затем – и постов, написанных в них за 10 месяцев), исследователи запустили машинную обработку данных. Исследовательский вопрос был сформулирован следующим образом: «Какие стратегии государства в отношении конфликта на Донбассе вербализируются украинскими элитами?» В процессе работы над полученными автоматизированным путем данными автор столкнулся с явными ограничениями машины, которые были порождены, с одной стороны, неудачной операционализацией понятий в системе предмета исследования, с другой – несовершенством самого механизма «Семантический архив», ожидания от которого оказались завышенными, с третьей –непониманием автора специфики работы с «большими данными». Однако именно неудачный опыт пилотажного исследования позволил поставить принципиально важные вопросы для дальнейшей работы – прежде в всего, о критериях базы данных и об исследовательских вопросах, которые автор адресует машине. Этот неудачный опыт оказался крайне важным для второй и третьей волн исследования, завершенного спустя полтора года после его начала. Поэтому рефлексия в отношении такого опыта, по мнению автора, должна быть предана гласности.

This article showcases a detailed description of the first stage of research on the discourse of Ukrainian opinion leaders on Facebook conducted by a team of researchers representing MGIMO University, Lomonosov Moscow State University, and Institute of Economy at the Russian Academy of Sciences. Convinced that it is Facebook that serves as the primary means of communication of politicians with the population in Ukraine, the team built a data base consisting of posts written over a 10-month period by 176 profiles belonging to the representatives of Ukrainian elites, and applied machine data analysis. The research question was the following: What strategies on the conflict in Donbas are verbalized by the Ukrainian elites? The author faced three challenges and limitations of machine data processing and analysis:unsuccessful operationalization of terms; functional limitations of the Semantic Archive Platform, of which the author turned out to have unreasonably high expectations; lack of understanding of peculiarities of Big Data analysis. Nevertheless, it was the failure of this pilot research that helped raise crucial questions for further research, primarily on the criteria for shaping a data base and on formulating of the research questions for software. This experience turned to be essential for second and third stages of the research project that were completed a year and half after the project was launched. Hence the necessity to make public all the considerations on this research.

большие данныеFacebookbig dataУкраинаконфликт в Донбассеbig dataFacebookUkraineDonbas conflictReferencesАзаров А. А., Бродовская Е. В., Дмитриева О. В., Домбровская А. Ю., Фильченков А.А. Стратегии формирования установок протестного поведения в сети интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере «евромайдана», ноябрь 2013 г.) // Мониторинг общественного мнения. – 2014. – № 3. – С. 36–74.Azarov A. A., Brodovskaya E. V., Dmitrieva O. V., Dombrovskaya A. Y., Filchenkov A. A. Strategii formirovaniya ustanovok protestnogo povedeniya v seti internet: opyt primeneniya kibermetricheskogo analiza (na primere evromajdana, noyabr’ 2013 g.) Strategies for the Protest Behavior Formation in the Internet: The Experience of Using Cybermetric Analysis (Using the Example of EuroMaidan, November 2013)]. Monitoring obshchestvennogo mneniya. 2014.No. 3. P. 36–74.Бродовская Е. В., Домбровская А. Ю., Синяков А. В. Стратегии использования социальных сетей в современной России: результаты многомерного шкалирования //Мониторинг общественного мнения. – 2016.– № 1. – С. 283–296.Brodovskaya E. V., Dombrovskaya A. Y., Sinyakov A. V. Strategii ispol’zovaniya social’nyh setej v sovremennoj Rossii: rezul’taty mnogomernogo shkalirovaniya [Strategies of Using Social Networks in Modern Russia: The Results of Multidimensional Scaling]. Monitoring obshchestvennogo mneniya. 2016. No. 1. P. 283–296.Давыдов А. А. Системная социология: Social Computing. Институт социологии РАН. – URL: http://www.isras.ru/index.php?page_id=1016Chernova T. A., Slepovronska K. Yu. Istoricheskaya pamyat’ v informacionnoj vojne. Kak ispol’zuyutsya social’nye seti v ideologicheskom protivostoyanii Ukrainy i Rossii [Historical Memory in the Information War. How Social Networks are Used in the Ideological Confrontation between Ukraine and Russia].Filosofskiye nauki. 2015. No. 5. P. 16–23.Кобелева В. А., Бабенко П. С. Анализ взаимоотношений граждан России и Украины (на основе контент-анализа комментариев в сети Интернет) // Вестник Прикамского социального института. – 2017. – № 1. – С. 153–160.Davydov A. A. Sistemnaya sociologiya: Social Computing [System Sociology: Social Computing]. Institute of Sociology of the Russian Academy of Sciences. – URL: http://www.isras.ru/index.php?page_id=1016&printmode.Ляшенко И. В., Федюнина И. Э. Этнические прозвища русских в украинской и российской блогосферах //Научный результат. Серия: Вопросы теоретической и прикладной лингвистики. – 2017. – № 1. – С. 42–48.Grassegger H. Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt // Das Magazin. Aktualisiert am 10. Juni 2018. – URL: https://www.dasmagazin.ch/2016/12/03/ich-habe-nur-gezeigt-dass-es-die-bombe-gibt/Нечаева П. Е. Реакция российской элиты на присоединение Крыма к Российской Федерации // Аллея науки. – 2017. – Т. 2. – № 11. – С. 388–395.Kobeleva V. A., Babenko P. S. Analiz vzaimootnoshenij grazhdan Rossii i Ukrainy (na osnove kontent-analiza kommentariev v seti Internet) [Analysis of the Relationship between Citizens of Russia and Ukraine (Based on Content Analysis of the Internet Comments)]. Vestnik Prikamskogo sotsial’nogo instituta. 2017. No. 1. P. 153–160.Никипорец-Такигава Г. Ю. Информационная поддержка политических решений как политическая технология: из уроков недавнего прошлого // PolitBook. – 2016. – № 1. –С. 67–82.Leetaru K. Data Mining Methods for the Content Analyst: An Introduction to the Computational Analysis of Content. Routledge, 2011. 120 p.Олещук П. Н. Влияние социальной сети Facebook на политическую мобилизацию // Гилея. Научный вестник. – 2014. – № 88. – С. 336–340.Liu H., Salerno J., Young M.Social Computing and Behavioral Modeling. Berlin: Springer, 2009. 264 p.Павлов П. В. Создание образа врага через посты и репосты политических медиановостей в социальной сети Facebook: семантический и прагматический аспекты воздействия // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. – 2016. – № 4. – С. 90–97.Lyashenko I. V., Fedyunina I. E. Etnicheskie prozvishcha russkih v ukrainskoj i rossijskoj blogosferah [Ethnic Nicknames of Russians in the Ukrainian and Russian Blogospheres]. Nauchnyj rezul’tat. Voprosy teoreticheskoj i prikladnoj lingvistiki. 2017. No. 1. P. 42–48.Савина С. С. Эмоциональная публицистика России и Украины в период 2013–2016 годов / Выпускная квалификационная работа по направлению «Журналистика». – СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет, 2016. 76 с. – URL: http://nauchkor.ru/uploads/documents/587d36335f1be77c40d58921.pdfManovich L. The Science of Culture? Social Computing, Digital Humanities and Cultural Analytics [2015]. URL: http://manovich.net/index.php/projects/cultural-analytics-social-computingЧернова Т. А., Слеповронская К. Ю. Историческая память в информационной войне. Как используются социальные сети в идеологическом противостоянии Украины и России // Философские науки. – 2015. – № 5. – С. 16–23.Nechaeva P. E. Reaciya rossijskoj ehlity na prisoedinenie Kryma k Rossijskoj Federacii [The Reaction of the Russian Elite to the Crimea Reintegration]. Alleya nauki.2017. Vol. 2. No. 11. P. 388–395.Grassegger H. Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt // Das Magazin. Aktualisiert am 10. Juni 2018. – URL: https://www.dasmagazin.ch/2016/12/03/ich-habe-nur-gezeigt-dass-es-die-bombe-gibt/Nikiporets-Takigawa G. Y. Informacionnaya podderzhka politicheskih reshenij kak politicheskaya tekhnologiya: iz urokov nedavnego proshlogo [Information Support of Political Decisions as a Political Technology: From the Lessons of the Recent Past]. PolitBook.2016. No. 1. P. 67–82.Leetaru K.Data mining methods for the content analyst: An introduction to the computational analysis of content. – Routledge, 2011. – 120 p.Oleshchuk P. N. Vliyanie social’noj seti Facebook na politicheskuyu mobilizaciyu [The Influence of Facebook on Political Mobilization]. Gileya. Nauchnyy vestnik.2014. No. 88. P. 336–340.Liu H., Salerno J., Young M. Social Computing and Behavioral Modeling. – Berlin: Springer, 2009. – 264 p.Pavlov P. V. Sozdanie obraza vraga cherez posty i reposty politicheskih medianovostej v social’noj seti Facebook: semanticheskij i pragmaticheskij aspekty vozdejstviya [Creation of the Enemy Image by Means of Posts and Reposts of Political Media News in Facebook: The Semantic and Pragmatic Aspects of the Impact]. Izvestiya Volgogradskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. 2016. No. 4. P. 90–97.Manovich L. The Science of Culture? Social Computing, Digital Humanities and Cultural Analytics [2015]. – URL: http://manovich.net/index.php/projects/cultural-analytics-social-computingRonzhyn A. The use of Facebook and Twitter During the 2013–2014 Protests in Ukraine[July 2014]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/268979057_The_Use_of_Facebook_and_Twitter_During_the_2013–2014_Protests_in_UkraineRonzhyn A. The use of Facebook and Twitter During the 2013–2014 Protests in Ukraine [July 2014]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/268979057_The_Use_of_Facebook_and_Twitter_During_the_2013-2014_Protests_in_UkraineSavina S. S. Emocional’naya publicistika Rossii i Ukrainy v period 2013-2016 godov. Vypusknaya kvalifikatsionnaya rabota po napravleniyu “Zhurnalistika”. [Emotional Publicism of Russia and Ukraine in 2013–2016. Graduation Qualification Thesis in Journalism]. St. Petersburg State University, 2016. 76 p. – URL: http://nauchkor.ru/uploads/documents/5d36335f1be77c40d58921.pdfWynn J. Digital sociology: Emergent technologies in the field and the classroom // Sociological Forum. – 2009. 24 (2). – P. 448–456.Wynn J. Digital sociology: Emergent Technologies in the Field and the Classroom. Sociological Forum.2009. No. 24 (2).P. 4 4 8 – 456.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.